大数据价值挖掘的三要素

大数据价值挖掘的三要素

大数据的应用前景之广大已经毋庸置疑。企业CEO、CIO在讨论商业策略、IT模式创新时几乎言必谈大数据。Gartner发布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and 2 Billion in IT Spending Through 2016》(《大数据驱动基础架构的快速变化,2016年相关IT支出将达2320亿美元》)报告指出,2013年大数据带动的IT支出有望达到340亿美元;到2016年,全球在大数据方面的总支出将达到2320亿美元。Gartner强调,大数据分析工具在2014年将被视为一种必要投资。

如何充分利用大数据,挖掘大数据的商业价值,从而提升企业的竞争力,已经成为企业关注的一个焦点。

全面解决方案才能奏效

当前,越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时,传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。但是,我们要谨慎管理大家对大数据的期望值,因为海量数据只有在得到有效治理的前提下才能进一步发展其业务价值。

最广为人知的大数据定义是Gartner给出的大数据的3V特性:巨大的数据量(Volume)、数据的快速处理(Velocity)、多变的数据结构和类型(Variety)。根据这一定义,大家首先想到的是IT系统中一直难以处理却又不容忽视的非结构化数据。也就是说,大数据不仅要处理好交易型数据的分析,还把社交媒体、电子商务、决策支持等信息都融入进来。现在,分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能对非结构化数据进行存储、处理、分析和挖掘,但未能为满足客户的大数据需求提供一个全面的解决方案。

事实上,普遍意义上的大数据范围更加广泛,任何涉及海量数据及多数据源的复杂计算,均属大数据范畴,而不仅局限于非结构化数据。因此,诸如电信运营商所拥有的巨量用户的各类详细数据、手机开关机信息、手机在网注册信息、手机通话计费信息、手机上网详细日志信息、用户漫游信息、用户订阅服务信息和用户基础服务信息等,均可划归为大数据。

与几年前兴起的云计算相比,大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。但是企业用户已经迫不及待,越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。在这种背景下,我们必须找到一种全面的大数据解决方案,不仅要解决非结构化数据的处理问题,还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。

典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案,这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘,多结构化数据的存储、加工和处理,以及大数据的商务智能分析。这种解决方案在技术应具有以下四个特性:软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。

软硬件集成是必然选择

我们认为,大数据解决方案的关键在于如何处理好大规模数据计算。过去,传统的前端数据库服务器、后端大存储的架构难以有效存储大规模数据并保持高性能数据处理。这时候,我们让软件和硬件更有效地集成起来进行更紧密的协作。也就是说,我们需要软硬一体化的专门设备来应对大数据的挑战。

一直以来,甲骨文公司在传统的关系型数据库领域占有绝对优势,但并未因此固步自封。面对大数据热潮,甲骨文公司根据用户的需求不断推陈出新,将在数据领域的优势从传统的关系型数据库扩展到全面的大数据解决方案,成为业界首个通过全面的、软硬件集成的产品来满足企业关键大数据需求的公司。

甲骨文公司以软硬件集成的方式提供大数据的捕获、组织、分析和决策的所有能力,为企业提供完整的集成化大数据解决方案,其中的核心产品包括Oracle大数据机、Exalytics商务智能云服务器和Oracle Exadata数据库云服务器。

Oracle大数据机用于多结构化大数据处理,旨在简化大数据项目的实施与管理,其数据加工结果可以通过超高带宽的InfiniBand网络连接到Oracle Exadata数据库云服务器中。Oracle Exadata可提供高效数据存储和计算能力,配备超大容量的内存和快速闪存,配合特有的软硬件优化技术,可对大数据进行高效的加工、分析和挖掘。同时,甲骨文公司在Oracle Exadata以及数据库软件层面提供了非常高效和便捷的高级数据分析软件,使数据能够更快、更高效地得到分析、挖掘和处理。

通过Oracle大数据机快速获得、组织大数据之后,企业还要根据对大数据全面、实时的分析结果做出科学的业务决策。Oracle Exalytics商务智能云服务器能以前所未有的速度运行数据分析应用,为客户提供实时、快速的可视分析。同样,它通过InfiniBand网络连接到Oracle Exadata上进行数据加载和读取,让大数据直接在内存中快速计算,满足大数据时代对数据分析展现的快速响应需求。Oracle Exalytics实现了新型分析应用,可用于异构IT环境,能存取和分析来自任何Oracle或非Oracle的关系型数据、OLAP或非结构化数据源的数据。

Oracle大数据机、Oracle Exalytics商务智能云服务器和Oracle Exadata数据库云服务器一起,组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合,为企业提供了一个端到端的大数据解决方案,满足企业对大数据治理的所有需求。

坚持开放的战略

从当前的情况来看,在大数据应用领域,仅靠一家厂商的产品难以解决所有问题。因此对于大数据解决方案供应商来说,采用开放的策略是必然选择。甲骨文公司坚持全面、开放、集成的产品策略。这一策略在大数据领域同样适用。

这首先体现在大数据战略在技术上支持Hadoop和开源软件。除了集成化产品,甲骨文公司还拥有一系列领先技术,以帮助用户全面应对大数据应用的挑战,其中包括Oracle NoSQL数据库,以及针对Hadoop架构的系列产品。

Oracle NoSQL数据库专门为管理海量数据而设计,可以帮助企业存取非结构化数据,并可横向扩展至数百个高可用性节点。同时,该产品能够提供可预测的吞吐量和延迟时间,而且更加容易安装、配置和管理,支持广泛的工作负载。

而专门针对Hadoop架构的产品,能够帮助企业应对在组织和提取大数据方面所面临的挑战,包括Oracle数据集成Hadoop应用适配器、Oracle Hadoop装载器以及Oracle SQL Connector等。

此外,Oracle R Enterprise实现了R开源统计环境与Oracle数据库11g的集成,为进行更进一步的数据分析提供了一个企业就绪的、深度集成的环境。

值得一提的是,除对产品和解决方案不断投入,甲骨文公司还致力于和合作伙伴合作开发大数据解决方案。目前,几乎所有的甲骨文合作伙伴都在关注和测试大数据解决方案。甲骨文公司正积极寻找更多本地合作伙伴,为客户提供更加定制化的产品和解决方案。

总而言之,大数据已经和云计算、社交化、移动化一起,成为现阶段驱动企业IT模式变革的重要因素。Oracle大数据解决方案可以横跨IT架构的所有层面,与其他产品进行创新集成,并凭借卓越的可靠性、可扩展性和可管理性,为企业的IT发展,甚至业务发展提供理想的IT基础支持。

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